セラミックタイル産業のための本当のインテリジェントな製造を実現するには、何ステップが必要ですか?

- Dec 12, 2017-

近年の40年にわたる改革開放の中で、中国の現代セラミック産業は驚異的な業績を上げています。 タイルの製造方法に関しては、半機械化、機械化から自動化までいくつかの段階を経た。 現在、情報化と知能の方向に急速に移行しています。

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生産のさまざまなモードによって、業界の生産性のレベルが決まります。 近年では、 "Made in China 2025"国家戦略の公布とベテランインダストリー製造の強国であるドイツインダストリー4.0のコンセプトにより、インテリジェント製造のコンセプトは非常に熱くなり、変革のための強力なエンジンとなりました。伝統的な製造業のアップグレード。


ドイツのインダストリー4.0の相対標準と比較すると、中国のセラミックス産業は依然として2.0〜3.0オーバーステージにあります。 一般に、機械化は1.0段階にあり、自動化は2.0段階にあり、情報化は3.0段階にあり、インテリジェンスは4.0段階にある。 この部門基準によれば、タイル生産モードがインテリジェント製造を実現する日は、ドイツ産業4.0が達成された日である。

 

世界で最も完全なセラミックタイル産業チェーンでは、最も成熟した産業クラスターである佛山(Foshan)は、セラミックタイル製造業界のさまざまな付属産業の発展が、特に近年、急成長の勢いを見せている企業のリストラとアップグレードのスピードすべての種類のロボットは、自動レンガマシン、自動貯蔵機、自動包装機、自動選別機、無人貯蔵フォークリフトなどのタイル生産工場にアクセスすることができます。大幅にセラミックタイルの生産レベルを向上させ、雇用の不足を解決する、ある程度まで、通常のポジションの作業員の多数を保存します。

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自動化のレベルが絶え間なく向上するにつれて、タイル生産のための前進は間違いなく情報技術の課題に直面します。 ビッグデータ、クラウドコンピューティングが新しい産業に広く使用されているこの時代、特にタイル産業のための製造業の情報化は比較的遅れている。 現在、セラミックタイル製造業者の情報収集および保管の大部分は、依然として純粋なデータ収集および情報サイロの段階にあります。 この点は、多くの企業の組織構造から見ると分かります。 サプライチェーン、販売チェーン、生産データを統合できる企業は何社ですか? そして、企業のバリューチェーンを再構築するために情報チェーンに頼っている企業はどれだけあり、最終的にはインターネットからあらゆるものへの十字架を達成することができますか?

 

インテリジェントな製造は大きなデータのサポートから不可分であり、人々と機械の間のデータのやり取りだけでなく、機械と機械の間のデータ交換も達成しなければなりません。大きなデータ、クラウドコンピューティング、モデル、シナリオを使用して、見通し、生産のための予見的な問題は、セラミックタイルの生産プロセスは徐々に非介入、透明性、接続性、リアルタイムと拡張性の目標に向かって。

 

ターミナル・ストアの消費者からのタイル製品の小規模な注文の場合でも、ディストリビューターによってこれらの注文を収集し、工場に工場を設置する代わりに、メーカーは注文を受け取り、すぐに在庫を更新する必要があります。 メーカーが消費者 の年齢、職業、嗜好、住宅面積、住宅ロット、購買時間 などの詳細な情報を消費者から得ることができない場合、 これらのデータなしでは、同社の製品在庫は注文数最終消費者から直接ではなく、ディーラーからのものです。 それがなければ、次の新製品開発 は、消費者 好み よりも ディーラー 好み によってより影響を受けるだろう

 

バリューチェーンの再構築の過程で、サプライチェーンを統合することができない場合、これらのリンクが通過できない場合、販売と製造部門は、データ共有、マルチポイントドッキングを達成することができない、それはできませんメーカーやディーラーの在庫を減らすために、スケジューリングは、タイムリーな調整をスケジュールすることはできません、実際の生産をオンデマンドで達成することができない、それはさらに企業の生産コストを削減することはできません。


現在、 セラミックタイル製造プロセスにおけるインクジェット印刷、ソーティング、パッキング、ハンドリングおよび倉庫保管における自動化のレベルは比較的高く、ロボットアプリケーションは比較的一般的であるが、これらのリンクのデータ収集、統合および適用は比較的脆弱では、特に管理のソフトウェアを使用して人的資源と管理プロセスに依存して最適化の初期段階にある、完全なデータ収集、集中化、統一と相互作用、特に原料の調達、粉末調剤、原料の供給を達成するために適用することはできません、生産データの全体プロセスを達成することはできません。リアルタイム相互作用、アプリケーションの整合と統合は、インテリジェントな製造はもちろん、ビジネスをさらに強化するために、自動化のレベルを制限します。

 

近年、OA、ERP、CRM、HR、PDM、SCMなどの管理システムが構築されていますが、これらの管理システムで生成されたデータには、分離されているか、不一致で、互換性がないなどの問題もあります。 企業が管理ソフトウェアを導入して確立することは比較的容易です。 異なるシステムと異なるデータを相互に統合することは困難ですが、データの評価やマシンの交換に限らず、データを相互作用を通じて生産性を生み出すことができます。

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とにかく、スマートな製造は、伝統的な製造の製造パラダイムを驚くべき速度で繰り返しアップグレードしています。 近年、製造業で知られる佛山市では、ロボット産業が一番熱い日の出産業の一つとなっています。 人工知能AI技術の進歩により、より多くの産業用インターネット・エコシステムや大きなデータに基づく人工知能技術プラットフォームが育成され、ロボットとインターネットの統合がさらに進展し、より多くのロボットがさまざまな種類のデータのプラットフォームで収集することができるタイルの生産プロセスは、ロボットシステムの分析、予測、監視およびメンテナンスを実行するために様々なシステムの生産と供給を達成するように建物の陶磁器業界の真の意味を達成するために、インテリジェントな製造。